授業科目名 | 知能プログラミング演習Ⅰ ExerciseⅠ for AI Programming | 時間割番号 | 2617 |
担当教員名 | 加藤 昇平 他 | 実務経験 反映科目 | |
学科・年次 | 工学部 情報工学科 工学部 創造工学教育課程  3年次 | ||
科目区分 | 専門教育科目 | 単位数 | 2 |
時間割 | 前期 水曜1-4限 | 授業形態 | 演習 |
授業実施方法 |  ☑ 対面【一部遠隔の場合あり】  ☐ 全て遠隔【全授業(テストを除く)をオンデマンドで実施(全オンデマンド型)】  ☐ 全て遠隔【同時双方向で実施】  ☐ 全て遠隔【オンデマンド及び同時双方向で実施】  ☐ 1/2遠隔【全授業のうち、1/2以上を遠隔(オンデマンド又は同時双方向)】 ・「全て遠隔」又は「1/2遠隔」に✓のある科目は、遠隔授業の上限単位数60単位に算定されます。 ・大学院には遠隔授業における上限単位数はありません。 | ||
ディプロマ・ポリシーとの対応 ☐ 1. 人間,文化,社会を理解し,それらを技術的観点から考察する能力と技術を新しい生活につなぐ強い使命感・責任感,高い倫理観 ☐ 2. 現象の理解・操作のための数理的基礎知識と科学的素養 ☑ 3. 国内外の人々と対話できるコミュニケーション力と論理的思考力 ☑ 4. (高度工学教育課程のみ)基幹となる専門分野の基盤的な知識・技術とこれによって課題を解決する能力,新たな知識・技術を習得する能力 ☑ 4. (創造工学教育課程のみ)基幹となる専門分野の基礎知識と他の分野の知識・技術を関連づけ多面的に見ることで新たな価値を創出する能力 | |||
授業の目的・達成目標 【目的】 【達成目標】 授業計画 プログラミング アルゴリズム 第1回 Python 入門 成績評価の方法 プログラミング:毎回の授業にて課するプログラミング課題のレポート内容から,宣言的プログラミング言語の習熟度を評価する(100%)。 アルゴリズム:毎回の授業にて課するプログラミング課題のレポート内容から,Pythonによる深層学習実装の習熟度を評価する(100%)。また、一定回数以上の無断欠席により後半分の単位取得必須条件が満たされなくなるため注意すること。 成績評価の基準 秀 達成目標を超えた成果を上げている 100点~90点 優 達成目標に十分達している 89点~80点 良 達成目標に達している 79点~70点 可 達成目標に概ね達している 69点~60点 不可 達成目標に達していない 59点以下 プログラミング: 提出されたプログラムソースおよびレポート技術の内容から以下の観点で成績を評価する。
アルゴリズム 提出されたレポートの内容による。 事前・事後学修等の指示及び履修にあたっての注意事項 プログラミング:一階述語論理,特に導出原理につての基礎的な知識は既知とする。
アルゴリズム:毎時間,演習課題を課すため,期限までに作成すること.
事前学修: 演習資料の予習。 事後学修: 演習課題の実施とレポートの作成(60分)。 教科書 参考書 オフィスアワー プログラミング:事前にメール調整でアポを取ること.加藤 (2号館224B):prolog_TA@katolab.nitech.ac.jp アルゴリズム:事前にメール調整でアポを取ること.烏山 (2号館406A):karasuyama@nitech.ac.jp | |||