【授業の目的】　『偶然性』は自然科学においても社会科学においても頻繁に現れる。これらの現象の中から法則性を抽出、理論化するのが確率論の目的である。一方、偶然性の関連する様々な現象を解析したり、いくつかのデータからそれが所属する集団の全体像を推測するのが統計学の目的である。この授業では、これら確率および統計の基礎を学習し、活用できるようにする。

【達成目標】　この講義では確率論の数学的基礎を学習するとともに、実際の予測・推測等を扱う統計学への応用を学び、活用できるようにすることを目標とする。

【関連科目】学んだ内容を用いる科目：微分積分 I 及び演習、微分積分II及び演習
理解の助けになる科目：通信工学、情報理論  等

1. 確率の概念：確率空間、確率測度の基本的性質
2. 条件付き確率
3. 独立事象、場合の数
4. 確率変数と確率分布
5. 離散型確率変数（二項分布・ポアソン分布）
6. 連続型確率変数（正規分布、その他の分布）
7. 同時確率分布
8. 中間試験と解説　
9. 期待値、確率変数の独立性
10. 分散、標準偏差、共分散
11. 中心極限定理
12. 推定量、標本平均、点推定、大数の法則
13. 最尤法
14. 区間推定、仮設の検定
15. 期末試験と総括

中間試験　50％　

期末試験　50％

事前学修：教科書予習（120分）

事後学修：Moodleに掲げた講義ノートを参考に、各自の授業ノートを完成させ、配布した問題プリントの該当部分を解く。（120分）

履修にあたっての注意事項：

履修登録は電気電子の学生（創造工学で電気電子を専攻している学生を含む）のみ可能とします。人数が多すぎるためです。

機械の人も履修できませんので注意してください。機械の人は機械で開講されている確率統計を受講しなさい。例外は認めません。

金曜日 16:20～17:00